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2023 / 04 / 10
來源:中國酒業協會
4月7日,以“長周期 新作為 共美好”為主題的“第十二屆中國白酒T9峰會”在安徽池州隆重召開,峰會由中國酒業協會主辦,古井貢酒承辦。T9企業領導圍繞會議主題展開探討,就“十四五”期間白酒產業發展趨勢以及經濟下行、結構調整多重疊加態勢下產業穩定發展和后疫情時代中國白酒產業高質量發展問題等方面深入交換觀點,并形成了諸多共識。
峰會上,瀘州老窖集團及股份公司黨委書記、董事長劉淼以《讓數智之光點亮中國白酒新未來》為題,就瀘州老窖關于后疫情時代推進中國白酒高質量發展的思考進行了分享。
以下為講話摘要:
在這個急劇變化震蕩的時代,科技變革往往會產生顛覆式的影響。特別是以大數據、物聯網、人工智能等為代表的數智科技,正加快與各行各業深度融合。中國白酒的數智化時代正在加快到來。我們理應未雨綢繆、提前準備,以推進白酒產業數智升級搶占未來發展高地。
數智賦能生產,推動白酒“品質革命”
中國白酒作為傳統優勢民族產業,具有上千年的工藝和技術積淀。隨著工業4.0時代的到來,以數智工具為手段,逐步實現智能化生產,已成為中國白酒產業轉型升級的主旋律。因應時代的變化,瀘州老窖前期已經做了三個方面的探索和實踐。
一是推動釀造數智化。瀘州老窖堅持“傳承古法、純糧釀造、守正創新、數智驅動”理念,建設了黃艤釀酒生態園。目前,園區首創的“七大硬核科技”,在中國白酒行業數智釀造轉型中都極具開創性。我們愿意將相關經驗進行共享,與行業同仁一道,持續探索白酒生產關鍵核心技術的數智化攻關,共同推動中國白酒的數智釀造轉型升級。
二是推動包裝數智化。我們正在加快打造的瀘州老窖智能化包裝中心,將全面實現對先進技術設備的集成應用,打造全球領先的燈塔工廠。未來我們將繼續與行業優秀企業共同探索、共同進步,加快提升白酒行業包裝智能化整體水平。
三是推動供應鏈數智化。我們通過建設供應鏈調度指揮中心,將供應商、企業、客戶有效串聯,促進采購、生產、訂單、倉儲、資金等環節在線上的高速流通,打造瀘州老窖數智供應鏈管理體系。未來我們將同行業一道,攜手推進酒類數智供應鏈建設,助推全產業鏈數智升級。
數智賦能營銷,推動白酒“消費革命”
當前,中國白酒正處于“流量時代”深度發展階段。我們應積極運用數智手段,從消費者、渠道、組織和知識產權保護四個維度著手,推進“數智營銷”工作。
一是推進消費者數智化。消費需求個性化、流量格局去中心化和交易場景多樣化的趨勢,為酒類行業帶來了新消費、新流量和新場景。面對新的發展需求,瀘州老窖全面以“DTC”戰略為牽引,搭建了消費者全生命周期運營管理模型和瀘州老窖會員運營體系。
二是推進渠道數智化。渠道升級是酒類行業數字鏈路上的關鍵環節。近年來,瀘州老窖通過數智平臺做實渠道業務線上管理,初步實現了渠道業務數字化、精細化和透明化。
三是推進營銷組織數智化。近年來,瀘州老窖全面推動營銷組織數字化升級,構建起了“四端在線”的立體式運營體系,即:人員在線、組織在線、業務在線和管理在線,為銷售體系營銷數字化轉型提供了強有力的組織和人才支撐。
四是推進知識產權保護數智化。針對知識產權侵權這一難題,瀘州老窖大膽探索,在推進知識產權保護數智化方面取得了一定的成效。這些平臺與數據,我們愿在合法合規的前提下,與行業進行共享,同時建議由中國酒業協會牽頭,形成中國名白酒企業打假聯盟機制,積極爭取國家法律、政策支持,全面加強對中國名白酒企業的知識產權保護。
數智賦能管理,推動白酒“效能革命”
在數字經濟時代,高效協同的數智化管理體系,已經成為提升企業現代化治理水平的重要引擎。在數智管理方面,目前中國白酒頭部企業都在乘勢而上,做了很多有益探索與嘗試。在這方面,瀘州老窖緊緊圍繞數智管理發展要求,正通過強架構、通壁壘、建平臺,不斷提升企業發展效能。
一是強化數智頂層架構。近年來,我們圍繞數智管理,實施了一系列數智化頂層架構管理項目,持續推進“一設五化五通工程”:做好數智化頂層架構規劃設計,推進產品數字化、消費者數字化、渠道客戶數字化、員工和組織數字化、財業務數字化等升級,推進訂單流、資金流、信息流、物流和行政流的“五流貫通”整合工作,不斷優化企業數智管理頂層架構。
二是打通數智信息邊界。我們可以探索引入當下最先進、最成功的信息化手段,全面打通企業組織壁壘和信息壁壘,實現高效協同的管理體系。在這方面,瀘州老窖近年來也做出了一些探索,比如正在大力推進的“三網融合、五流貫通”工程,基本形成了全鏈條的統籌保障體系和高效貫通的全公司戰略落地體系。
三是建設數智賦能平臺。在信息爆炸、數據狂飆的今天,誰能更加快速地占據數據主動權,誰就能夠贏得未來。以瀘州老窖為例,我們通過“數字檔案館”建設,成為了企業數據積累、經驗沉淀和文化提升的重要推動力量;我們持續打造“安消一體化數字平臺”,通過全方位覆蓋和全時段監測,時時刻刻為企業安全生產保駕護航。我們期待同各白酒頭部企業加強學習交流,用更加先進高效的數據管理平臺,充分賦能企業發展,成為引領傳統行業轉型升級的領軍者。
責編 / 艾浩
美編 / 娜仁托婭
校對 / 潘耀平
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